科研项目技术服务案例

更新日期:2025年07月

案例1:生物记APP及小程序

中科院动物所提供 AI 识别接口,之马工场提供从设计到上线的技术服务,面向公众推出了一款生物智能识别应用。其成果包含:

  • 为公众提供动植物科普服务。人们可以随时随地拍照识别动植物。
  • 大量收集使用数据,持续优化算法模型。

案例2:某法学科研团队用AI批量处理文本数据

本项目通过引入AI文档解析技术帮助科研团队处理3000份、每份200页左右的法律相关PDF文档,自动化批量读取并提取指定字段,同时将结构化信息导出为Excel表格,并附带原文溯源片段,便于校对与存档。

案例3:某高校合作项目助教AI软件

该项目主要为某教育局下小学老师提供AI知识问答、协助生成教学PPT并支持在线修改、下载到本地等功能。

案例4:某一体化培训平台AI问答开发

该项目除了提供AI问答,还主要提供在线培训申请、在线观看培训视频、在线考核等一系列功能,该项目为一体化平台。

案例5:AI智能编写思政教案

近思课程思政知识图谱平台是服务高校专业课老师、思政课老师思政教育的备课平台。提供思政案例检索、智能编写思政教案的功能,能够根据思政素材图谱,为相应学科的相应知识点推荐合适的思政案例,从而生成融入思政元素的教案。

案例6:某科研团队公屋政策模拟器

某高校人工智能学院与之马工场合作开发某公屋政策模拟器,由学院提供核心算法,平台提供 UI 及前端开发。

 

案例7:中华医学会专业书籍插画

专业设计师用 80 天完成了 300 多页书籍文稿的配图工作。中华医学会仅提供一本专业书籍原稿,需要设计师自行理解专业医学知识并提供插画配图。历时 80 天,完成 300+页专业文稿插画配图,最终经由医学会审核通过后成功出版。

案例8:某科研问卷小程序

为什么科研团队找之马工场?

  • 传统方式做不了。传统的问卷工具如问卷星等不支持科研项目的复杂的逻辑和分支、高度的自定义、数据的留存等。
  • 平台能按照科研团队的需求定制开发问卷工具,且在前端及 UI 设计上更专业,使项目既好看又符合用户体验。

 

案例9:某科研团队AI研究成果网页展示

动态页面便于向同行业研究者清晰展示科研成果。

案例10:某科研团队小程序

协助科研团队开发面向公众的布灵系列小程序。

项目成果:

  • 更精致的 UI 设计。考虑到布灵项目的用户大多是孩子、学生等角色,设计师特意采用色彩丰富的 UI 吸引用户,减少 AI 带来的距离感。
  • 不用担心大量用户同时访问可能带来的高并发。科研团队可以专注算法,且收集的用户使用数据能够持续优化算法模型。