之马助研——科研IT技术服务的灵活用工方案

更新日期：2025年10月

之马助研可以提供哪些IT技术服务？

之马助研平台汇聚全国各地超过8000+程序员工程师，可为您的科研项目提供全方位、高弹性的IT服务，包括但不限于：

  • ​AI与大数据​：大模型本地部署与微调、数据采集与清洗、AI Agent（智能体）开发、复杂数据分析。
  • 专业编程实现​：C/C++、Python、R、Java、Go等多种语言的算法实现与模型构建。
  • 系统与平台开发​：网站建设、信息系统、微信公众号/小程序/H5/APP等移动端应用开发。
  • 视觉呈现与设计​：学术论文/图书插图绘制、PPT专业化美化、学术视频制作。

 之马助研有哪些成功案例？

我们已为众多科研教授、教师和研究生提供了高效的技术支持，以下为部分典型案例：

  • 清华大学某教授的经济学实验相关应用开发
  • 清华大学某教授的本科课程PPT美化
  • 北京大学某教授采集企业数据
  • 北京大学某教授用AI Agent分析大量法律文本
  • 北京大学某教授调研小程序开发
  • 北京大学某教授AI相关应用开发
  • 北京大学某教授AI研究相关技术支持
  • 中国人民大学某教授灵工系统开发
  • 中国人民大学某教授AI研究成果展示网页开发
  • 复旦大学某教授科研团队共享文档系统开发
  • 香港大学某教授AI应用于教学研究的相关系统开发
  • 中日友好医院某教授科普读物插图设计
  • 中科院动物所科研相关小程序开发
  • （还有更多案例）......

之马助研的服务特色

之马助研采用创新的“灵活用工”模式，从根本上解决了传统外包与学生兼职的痛点。

  • 平台用人，不用讨价还价。
  • 平台用人，可以随时停用、随时换人。
  • 平台上的工作者都签订了正规的劳务协议和保密协议。
  • 平台可以开具发票。
  学生兼职 外包开发 之马助研
服务方式 学生兼职 项目整体打包 自来水式灵活用工
响应速度 依赖学生课余时间 流程复杂、启动慢 按需使用，快速响应
专业性 学生经验有限，流动性大 质量依赖外包团队 专业工程师，经验丰富
成本效益 隐性管理成本高 项目总价高 按工时付费，成本可控
灵活性 受学期、假期、毕业影响 合同约束强，需求变更困难 高度灵活，随用随停
价格 低 高。800~1500元/人日。 一般工程师300~400元/8小时
开发票 不可以 私人接活不可以，正规公司可以。 可以。

​之马助研：专业、灵活的“按需用工”模式​

之马助研的核心优势在于灵活性与专业性。我们提供的是一个共享技术人才库，科研人员可以根据项目需求，像调用资源一样灵活地使用专业程序员、数据分析师等。这种方式按需付费，成本精准可控，且由平台保障项目质量和工作者专业性，特别适合科研过程中需求多变、需要快速试错的场景。

​传统外包：刚性、高成本的“项目打包”模式​

传统外包适用于需求极其明确、周期长的完整项目开发。但其流程复杂、启动慢，且通常采用固定总价合同，在科研需求发生变化时调整困难，容易产生额外的沟通成本和预算风险。对于大多数规模较小、需求迭代快的科研任务而言，显得不够灵活且成本偏高。

​学生助研：不稳定、高管理成本的“内部支援”模式​

利用研究生助研是常见做法，主要挑战在于专业性和稳定性。学生的技术经验可能不足，且其首要任务是学业，科研工作易受课程、考试、毕业等因素影响，导致项目中断或延期。同时，导师需要投入大量时间进行技术指导与管理，隐性成本较高。

之马助研的使用流程

只需四步，轻松启动项目：

  1. 注册账号​：在微信服务号搜索“之马工场”，进入并完成“之马助研”账号注册。
  2. ​预存费用​：为项目充值适量启动资金（如1000-2000元），未消耗金额可随时退还。
  3. ​创建与配人​：新建研究项目，联系您的专属运营顾问，为您精准匹配合适的工程师。
  4. ​审批与结算​：工程师每日提交工时与进度，您在线审批（平台AI提供审核建议）。每月初自动结算，并开具正规发票。

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